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混沌时间序列的伏尔托拉滤波器在大坝监测分析中的应用
混沌时间序列的伏尔托拉滤波器在大坝监测分析中的应用
作者:
李富强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
回归模型
混沌时序列
残差
伏尔托拉滤波器
大坝
摘要:
基于混沌动力系统相空间的重构,对大坝变形回归模型的残差序列采用二阶伏尔托拉(Volterra)滤波器建立模型,将回归模型与Volterra滤波器模型相结合,进行大坝变形观测数据的拟合与预报.应用实例表明,应用二阶Volterra滤波器对具有混沌成分的回归模型残差时序列进行分析,可以有效地提高拟合精度和预报精度.
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文献信息
篇名
混沌时间序列的伏尔托拉滤波器在大坝监测分析中的应用
来源期刊
水利学报
学科
工学
关键词
回归模型
混沌时序列
残差
伏尔托拉滤波器
大坝
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
118-122
页数
5页
分类号
TV698.1
字数
3070字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0559-9350.2004.04.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李富强
浙江大学建筑工程学院
17
183
9.0
13.0
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被引次数趋势
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引文网络
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研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
水利学报
主办单位:
中国水利学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0559-9350
CN:
11-1882/TV
开本:
大16开
出版地:
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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