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摘要:
利用Logistic微分方程建立了GA种群规模的数学模型;为更好地使初始解群覆盖整个解空间,引入Logistic周期-混沌迭代公式;针对GA在求解优化问题时,种群早熟问题,将生物学中培育野生个体和避免近亲交叉的概念引入GA中,进一步提高GA中个体基因的多样性.为提高GA在迭代后期收敛速度,利用Tabu搜索的爬山能力加快GA收敛.计算机仿真算法验证所提算法的有效性,并与标准GA进行比较.
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文献信息
篇名 基于Logistic模型的水电站机组运行优化方法
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 Logistic模型 水电站 机组运行优化
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TM715
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9649.2004.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庆超 天津大学电气与自动化工程学院 24 298 9.0 17.0
2 李国湘 天津大学电气与自动化工程学院 1 0 0.0 0.0
3 刘学海 天津大学电气与自动化工程学院 6 37 3.0 6.0
4 宋文南 天津大学电气与自动化工程学院 25 730 12.0 25.0
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机组运行优化
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