基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
讨论了欧洲电信标准委员会ETSI提出的分布式语音识别系统的抗噪前端特征提取算法,该算法融合多种抗噪技术.结合汉语语音的特点,进行了汉语语音识别整体框架下的算法实现,并进行了实验和分析,典型噪声环境下的识别结果证明,相对于基线MFCC特征提取算法,稳健性有较大提高.
推荐文章
基于字统计语言模型的汉语语音识别研究
统计语言模型
N-gram文法
汉语语音识别
一种改进的语音识别抗噪算法
语音识别
抗噪算法
语音增强
信噪比
韵律相关的汉语语音识别系统研究
韵律
语音识别
基频
多空间概率分布隐马尔可夫模型(MSD-HMM)
与文本相关的汉语语音识别系统研究
语音识别算法
文本
语音技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 汉语语音识别的抗噪性前端算法及性能分析
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 抗噪 分布式语音识别 前端 汉语语音识别
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 噪声控制
研究方向 页码范围 45-48,52
页数 5页 分类号 TN912
字数 3463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王作英 清华大学电子工程系 80 795 16.0 24.0
2 林建臻 清华大学电子工程系 2 20 2.0 2.0
3 孙甲松 清华大学电子工程系 13 53 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
抗噪
分布式语音识别
前端
汉语语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导