竞争型神经网络在汉语TTS系统中的应用

• 作者: 田岚 郅希云 郅熙飙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语TTS 韵律模型 竞争型神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.02.059

摘要

在汉语TTS系统韵律模型中改善文本处理能力可提高汉语语音合成系统的语音输出质量,针对上述问题,该文提出了竞争型神经网络在汉语TTS(Text to speech)韵律建模中的应用,通过对输入的多个不同韵律特征的模板样本进行竞争,最终选择与自然语音最匹配的那个样本模板,听辨的结果证明,竞争型神经网络模型合成语音的自然度得到进一步的提高.