HMM用于G蛋白偶联受体超家族的识别

• 作者: 侯永丰 李通化
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 生物学
• 关键词: G蛋白偶联受体 隐马尔可夫模型 分类 信息系统
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 化学
• 页码范围: 1696-1700
• 页数: 5页
• 分类号: Q-332
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2004.12.030

摘要

采用了一种HMM(隐马尔可夫模型)的方法用于G蛋白偶联受体超家族层次各类别之间进行识别,具体考虑了ACDE与B类超家族,以及BCDE与A类超家族的分辨,取得了不错的效果,类之间的识别准确率可以达到100%.研究过程中,考虑了G蛋白偶联受体一级结构信息和数据自身特性,合理地利用了G蛋白偶联受体一级结构序列的不等长特性,同时在模型的预测方面采用了双模型的预测机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李通化	同济大学化学系	60	480	13.0	19.0
2	侯永丰	同济大学化学系	1	8	1.0	1.0