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摘要:
在遥感多图像配准过程中特征点的选择是一个关键的步骤.实际处理的遥感图像一般很大,选择足够的特征点又要保证配准的精确度是极其耗费时间的.本文提出了一种用于解决特征点选择的高性能算法,并将该算法进行并行优化,既保证了特征点的数量,又减少了所需时间.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遥感多图像配准中自动提取特征点的并行算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 特征点 图像配准 并行算法 Forstner算子
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 图形与图象
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP391.4|TP301.6
字数 3860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海芳 国防科技大学计算机学院 36 295 10.0 16.0
2 杨学军 国防科技大学计算机学院 66 371 11.0 17.0
3 刘衡竹 国防科技大学计算机学院 19 193 9.0 13.0
4 郑明玲 国防科技大学计算机学院 4 58 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
图像配准
并行算法
Forstner算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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