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摘要:
给出了分数阶线性系统的一种有效辨识算法.该算法可以辨识出系统的模型参数,同时也可以对系统的阶次进行辨识.通过基底变换把分数阶系统的系统矩阵变换成对角阵,这就把原系统的输入、输出关系转化为若干简单的子系统的和,从而降低了辨识问题的复杂性.该算法还能容易地获得系统的输出误差对其模型参数及系统阶次的偏导数,从而可以选择利用梯度的优化算法,如梯度下降法和拟牛顿法等,进行系统辨识.最后给出了实例证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于状态空间模型分解的分数阶系统辨识算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 分数阶系统 状态空间描述 系统辨识 模型分解
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 1848-1851,1866
页数 5页 分类号 TP13
字数 3200字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱新坚 上海交通大学自动化系 231 2594 23.0 40.0
2 曹广益 上海交通大学自动化系 222 2707 25.0 42.0
3 王振滨 上海交通大学自动化系 10 463 10.0 10.0
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研究起点
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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