基于遗传算法的人体能量代谢分析系统辨识

• 作者: 王萍 赵静 郭巧
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 参数寻优 人体能量代谢分析仪
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 17-19,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2004.01.005

摘要

把遗传算法应用于人体能量代谢分析仪气体流量系统的辨识问题,克服了传统辨识方法无法同时得到系统的时延和参数辨识结果的缺点.同时对非等长子基因串的交叉操作进行了改进,提出了一种基于概率的扩大种群基因类型的改进方法.经过计算机仿真后的结果表明,应用遗传算法能有效克服有色噪声的干扰,获得稳定的辨识结果,说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萍	北京理工大学网络信息中心	6	54	4.0	6.0
2	郭巧	北京理工大学网络信息中心	52	553	12.0	21.0
3	赵静	北京理工大学网络信息中心	14	101	5.0	10.0