基于属性间交互信息的模糊ID3算法的扩展

• 作者: 王熙照 谢竞博
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 模糊决策树 Fuzzy-ID3算法 交互信息
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 777-780
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.025

摘要

模糊ID3算法是模糊决策树归纳中比较普遍和有效的启发式算法.以模糊ID3算法为例,分析了属性之间的冗余信息对构建模糊决策树的影响,并提出一个扩展算法,要求所选择的测试属性不仅和类的交互信息较大,而且和祖先节点上用过的属性之间的交互信息较小.实验结果表明:扩展算法优于模糊ID3算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机学院	88	1286	18.0	32.0
2	谢竞博	河北大学数学与计算机学院	2	44	2.0	2.0