基于语义分析的倾向性文本过滤

• 作者: 刘永丹 曾海泉 李荣陆 胡运发
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 文本过滤 语义分析 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 78-85
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 5759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.07.010

摘要

采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息.本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机与信息技术系	150	3430	27.0	54.0
2	刘永丹	复旦大学计算机与信息技术系	6	203	4.0	6.0
3	曾海泉	复旦大学计算机与信息技术系	6	201	5.0	6.0
4	李荣陆	复旦大学计算机与信息技术系	12	908	8.0	12.0