一种大坝渗透系数分区反演新方法研究

• 作者: 刘先珊 张林 费文平
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 模拟退火 交替迭代算法 反分析 渗透系数
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 页码范围: 1823-1827
• 页数: 5页
• 分类号: TV223.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.11.031

摘要

基于人工神经网络的非线性映射特征,在渗流有限元计算的基础上,结合水头和渗流量等实测资料提出了大坝渗透系数的反演方法.为了克服经典神经网络存在的缺陷,提出了模拟退火的交替迭代算法神经网络新方法.在相同的初始条件下,用该新方法和经典网络进行了比较,得出前者的优越性和有效性.同时将该方法用于大坝的渗流反分析,利用反演出的渗透系数进行渗流场计算.数值计算结果表明,这种方法对大坝渗透系数反演问题具有较高的识别精度,反演结果可靠,可以用于实际工程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林	四川大学水电学院	237	1697	19.0	30.0
2	费文平	四川大学水电学院	38	467	11.0	21.0
3	刘先珊	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	12	300	9.0	12.0