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摘要:
本文提出了一种FIR数字滤波器满意优化设计方法,将滤波器过渡带样本值作为优化变量,通过设计通带、过渡带和阻带性能指标满意度函数和综合满意度函数,构造出满意优化模型,并用本文提出的新量子遗传算法搜索满意解,FIR高通和带阻数字滤波器的设计结果表明,采用满意优化方法设计的FIR滤波器的性能优于传统方法.
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文献信息
篇名 基于频率采样技术的FIR数字滤波器优化设计
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 满意优化 FIR滤波器 频率采样 遗传算法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 TN911.7|TP301.6
字数 4486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳蕃 西南交通大学电气工程学院 56 954 14.0 29.0
2 张葛祥 73 1799 20.0 41.0
4 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
5 胡来招 8 342 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
满意优化
FIR滤波器
频率采样
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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