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摘要:
在各向异性扩散去噪音处理中,目前的正则化方法不能阻止图像边界和角的退化.介绍了在非线性扩散方程中应用灰度值侵蚀和渐进正则化尺度的新算法,它能在有效地去噪音的同时保持边界和角的局域性. 另外在扩散方程离散化中,用形态算子梯度代替中心差商梯度,对于图像中的单像素点的线条,前者不能增强而后者则能有效地增强.最后分别给出了两种算法的增强图像的例子.
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文献信息
篇名 基于灰度值数学形态算子处理的各向异性扩散
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 向异性扩散 梯度 侵蚀
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 884-888
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 1976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.052
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作者信息
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1 王文远 4 79 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
向异性扩散
梯度
侵蚀
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22578
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