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摘要:
为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出了一种新的预测模型--加权动态局域预测模型.该模型综合考虑了广义自由度和邻近点权重,给出了确定最优邻域的判定指标.实际水文系统的计算分析表明,加权动态局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型.
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文献信息
篇名 混沌时间序列局域预测模型及其应用
来源期刊 大连理工大学学报 学科 航空航天
关键词 混沌时间序列 局域预测 关联积分 滞时 嵌入维数
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 船舶、土木工程
研究方向 页码范围 445-448
页数 4页 分类号 V697
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周惠成 大连理工大学土木水利学院 172 2832 29.0 46.0
2 丁涛 大连理工大学土木水利学院 11 183 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
局域预测
关联积分
滞时
嵌入维数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
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