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河南科学期刊
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碳纤维布抗剪能力的神经网络预测方法
碳纤维布抗剪能力的神经网络预测方法
作者:
崔国喜
原文服务方:
河南科学
BP神经网络
碳纤维布
抗剪能力
预测
摘要:
在碳纤维布加固钢筋混凝土结构中,加固效果要受到被加固结构本身性能、加固材料性能以及荷载情况等因素的影响,因此,加固效果具有极高的非线性.为了预测碳纤维布的加固效果,本文以碳纤维布加固钢筋混凝土梁中碳纤维布的抗剪性能为例,运用神经网络方法,建立了预测碳纤维布抗剪性能的BP神经网络模型.通过预测值与试验值的对比分析,验证了该模型的科学性和合理性.
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文献信息
篇名
碳纤维布抗剪能力的神经网络预测方法
来源期刊
河南科学
学科
关键词
BP神经网络
碳纤维布
抗剪能力
预测
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
512-514
页数
3页
分类号
TU375
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-3918.2004.04.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
崔国喜
9
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2.0
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BP神经网络
碳纤维布
抗剪能力
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
主办单位:
河南省科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-3918
CN:
41-1084/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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