弹点散布方差的动态修正Bayes估计

• 作者: 叶鹰 王金涛 肖浩 黄丽琨
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 小样本 Bayes方法 方差估计 指数距离 方差系数
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: O212.8
• 字数: 3004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.08.032

摘要

针对小样本情形下用传统方法对参数进行估计难以得到满意结果,在采用矩法由历史数据估计先验分布参数的基础上,将先验信息和后验信息相对化,采用动态修正Bayes估计法,对零均值正态分布的方差进行估计,建立了动态递推模型.并用蒙特卡罗法进行仿真模拟,结果表明,所采用的方法提高了估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶鹰	华中科技大学数学系	22	70	5.0	7.0
2	肖浩	华中科技大学数学系	12	232	6.0	12.0
3	黄丽琨	华中科技大学数学系	2	13	2.0	2.0
4	王金涛	华中科技大学数学系	2	12	2.0	2.0