随机优化问题基于假设检验的遗传算法

• 作者: 张亮 王凌 郑大钟
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 随机优化 假设检验
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 885-889
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 1101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.06.014

摘要

为了有效解决具有不确定性和多极小性的随机优化问题,提出了一类基于假设检验的遗传算法.该方法通过多次评价来进行解性能的合理估计,利用遗传操作来进行解空间的有效搜索,采用假设检验来增加种群的多样性和算法的探索能力,从而避免遗传算法的早熟收敛.基于典型的随机函数优化和组合优化问题,仿真研究了假设检验、性能估计次数、噪声幅度对算法性能的影响,验证了所提方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌	清华大学自动化系	86	2991	29.0	53.0
2	郑大钟	清华大学自动化系	54	1687	21.0	40.0
3	张亮	清华大学自动化系	27	410	10.0	20.0