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摘要:
随着中国加入WTO,证券服务业的竞争越来越激烈,券商要想在竞争中求生存,就必须提高自身的服务质量和水平,其中信息服务尤为关键,经过多年的经营,券商拥有了大量的历史数据,却无法完全利用他们;公司内部存在多种数据环境,难于集成在一起,而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法.通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术,结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论,为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统,辅助公司管理者进行决策,并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务.
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文献信息
篇名 面向券商的证券分析OLAP系统设计与开发
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 数据仓库 决策支持系统 在线分析处理(OLAP) 证券分析
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-159,167
页数 4页 分类号 F270.7
字数 2140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 重庆大学经济与工商管理学院 80 1657 21.0 38.0
2 朱丹 重庆大学经济与工商管理学院 25 353 9.0 18.0
3 彭杰 重庆大学经济与工商管理学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
决策支持系统
在线分析处理(OLAP)
证券分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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85737
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