基于Kalman滤波的统一的Wiener状态滤波器

• 作者: 王好谦 邓自立 高媛
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 相关噪声系统 状态估计 Wiener滤波器 Kalman滤波方法 时域Wiener滤波方法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1003-1006
• 页数: 4页
• 分类号: O211
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.06.037

摘要

对于带相关噪声系统,基于稳态Kalman滤波器和自回归滑动平均(ARMA)新息模型,提出了统一的渐近稳定的Wiener状态滤波器,可统一处理状态滤波,平滑和预报问题.它们构成了一种新的时域Wiener滤波算法.揭示了Kalman滤波器与Wiener滤波器之间的关系.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了它们的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓自立	黑龙江大学自动化系	194	1408	19.0	25.0
2	高媛	黑龙江大学自动化系	33	376	12.0	17.0
3	王好谦	黑龙江大学自动化系	5	14	3.0	3.0