基于空间自适应正则化和Hopfield网络的图像盲复原方法

• 作者: 张亮 罗鹏飞
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 先验辨识 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图象
• 页码范围: 31-33,54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.06.010

摘要

本文在研究空间自适应正则化和Hopfield神经网络图像复原算法的基础上,综合两者的优点,提出了一种退化图像的盲复原方案,先对退化图像利用SAR算法进行先验辨识,再利用基于连续函数的全并行自反馈改进Hopfield神经网络算法进行精确的复原.仿真证明,此方案的盲复原结果图像的质量有很大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗鹏飞	国防科技大学电子科学与工程学院	40	312	10.0	15.0
2	张亮	国防科技大学电子科学与工程学院	22	119	6.0	10.0