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摘要:
分析了端点检测中常用的短时线性能量和短时对数能量的优缺点,提出了一种新的对数能量特征,综合利用了前两者的优点而克服了它们的不足之处.同短时线性能量特征相比,不会造成幅度较小的辅音和静音的混淆,同时也不出现短时对数能量特征中的噪声段的特征值过大的问题,较好地反映了语音信号中不同部分(语音、噪声和静音)的区别,具有良好的区分性能.与基于模糊聚类的门限估计算法的结合使用后,使系统的识别率有了明显的提高.
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文献信息
篇名 端点检测中的一种新的对数能量特征
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 对数能量特征 端点检测 语音识别
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TN912
字数 2710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王作英 清华大学电子工程系 80 795 16.0 24.0
2 肖述才 清华大学电子工程系 2 46 2.0 2.0
传播情况
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
对数能量特征
端点检测
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
总被引数(次)
16603
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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