基于改进的广义K-L变换的掌纹识别

• 作者: 吴双元 王宽全
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 掌纹识别 改进的广义K-L变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 659-661,665
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2004.06.007

摘要

提出了一种基于改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.在主成分分析思想的基础上,改进后的广义K-L变换把样本的类间信息也加入到算法的分类过程中,相对于广义K-L变换,识别效果得到了提高.将原始图像投影到一个由图像的类间散布矩阵的特征向量所构成较低维的特征子空间中,在这个特征子空间中,用欧式距离来对分属于不同手掌的掌纹图像进行分类.基于不同的特征长度和训练样本数,做了一系列的实验,最佳识别率达99.17%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宽全		69	573	11.0	21.0
2	吴双元		1	19	1.0	1.0