不确定性人工智能

• 作者: 刘常昱 李德毅 杜鹢 韩旭
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 熵 超熵 混沌 分形 复杂网络 幂律分布
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1583-1594
• 页数: 12页
• 分类号: TP18
• 字数: 13078字
• 语种: 中文

摘要

在主、客观世界普遍存在的不确定性中,随机性和模糊性是最重要的两种形式.研究了随机性和模糊性之间的关联性,统一用熵作为客观事物和主观认知中不确定状态的度量,用超熵来度量不确定状态的变化,并利用熵和超熵进一步研究了混沌、分形和复杂网络中的不确定性,以及由此带来的种种进化和变异,为实现不确定性人工智能找到了一种简单、有效的形式化方法,也为包括形象思维在内的不确定性思维的自动化打下了基础.不确定性人工智能是人工智能进入21世纪的新发展.这个由多学科交叉渗透构成的新学科,必将使得机器能够具备人脑一样的不确定性信息和知识的表示能力、处理能力和思维能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘常昱		5	868	3.0	5.0
2	李德毅		70	5309	32.0	70.0
3	杜鹢		3	850	3.0	3.0
4	韩旭		31	1022	7.0	31.0