重症SARS患者预后因素的研究

• 作者: 周先志 张伟 李保森 杨永平 毛远丽 胡良平 辛绍杰 邹正升 陈菊梅
• 来源期刊: 解放军医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 严重急性呼吸综合征 预后 多因素分析
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 234-236
• 页数: 3页
• 分类号: R563.1+907
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-7402.2004.03.012

摘要

目的分析影响SARS预后的单因素并建立影响SARS预后的多因素回归模型.方法采用SPSS 11.0及SDAS软件回顾性分析165例临床确诊的重症SARS患者的临床特征,通过对预后的单因素及Logistic多元回归分析,建立SARS预后回归模型.结果①年龄与预后显著相关(r=0.506,P<0.001),≤50岁与＞50岁患者的病死率分别为4.08%及53.3%(P<0.01).②有无基础病变与预后显著相关(r=0.457,P<0.001),它们的病死率分别为54.5%及7.5%(P<0.01).③病情最重时淋巴细胞绝对数、PLT、尿常规改变、AST、TB、LDH、CK、CK-MB、HBDH、UREA、肾功改变、呼吸频率、低氧血症程度、胸片受累肺叶数与预后相关(r为0.257～0.788,P<0.05).④SARS预后多因素回归生物数学模型与低氧血症程度与血小板数有关.多元回归模型为Py=1=es/(1+es ) (S=2.490×低氧血症程度-0.050×血小板数).若S>0,则Py=1大于0.5,判断为死亡;若S<0,则Py=1小于0.5,判断为存活.⑤该模型敏感性高(91.67%),特异性强(98.33%), 准确性高(96.42%).结论 SARS预后模型是建立在SARS病理生理基础和生物数学之上的一种新的、简单、经济、敏感性高、特异性强和准确性高的指征,可有效判定SARS的病情及预后,对指导临床救治及疗效判定均有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平	军事医学科学院情报所	304	886	11.0	18.0