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摘要:
人行为识别与理解越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注,近年来人体跟踪技术取得了显著的进展,然而人行为识别与理解研究的进展却没有这么大.本文在简单介绍了当前人行为识别与理解技术研究情况的基础上,分析了存在的一些问题,探讨了该技术未来的研究发展趋势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人行为识别与理解研究探讨
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像序列 人行为 识别与理解
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,27
页数 6页 分类号 TP391
字数 5796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2004.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向坚持 湖南师范大学图像识别和计算机视觉研究所 30 610 14.0 24.0
2 刘相滨 湖南师范大学图像识别和计算机视觉研究所 37 871 18.0 29.0
3 王胜春 湖南师范大学图像识别和计算机视觉研究所 14 160 5.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (132)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (45)
同被引文献  (22)
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1992(1)
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1996(1)
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2016(57)
  • 引证文献(2)
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2017(36)
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2018(18)
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2019(24)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
图像序列
人行为
识别与理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导