基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍了4种常见的细化算法,并将它们应用于脱机手写体汉字识别系统中,同时比较了它们的算法复杂度和相对应的识别率.根据实验结果,我们认为索引表细化算法较适合于脱机手写体汉字识别.
推荐文章
细化算法在手写体字符识别中的应用
骨架
连通
模板
串行细化
并行细化
小波分形分解特征在手写体汉字识别中的研究
汉字识别
特征提取
小波
分形
几种手写体汉字网格方向特征提取法的比较研究
特征提取
手写体汉字识别
局部弹性网格
方向特征
BP网络在手写体数字识别中的应用
数字识别
BP神经网络
部分连接
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 常见细化算法在手写体汉字识破别中的应用与比较
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 细化算法 脱机手写体 汉字识别
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 TP3
字数 1772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2004.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童学锋 同济大学计算机科学与工程系 35 493 11.0 21.0
2 朱俊 同济大学计算机科学与工程系 4 44 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (4)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (20)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
细化算法
脱机手写体
汉字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导