数据融合技术在电力设备在线监测系统数字滤波中的应用

• 作者: 曹建 黄德祥
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 电力设备 在线监测 疏失误差 递推估计 数据融合
• 年，卷（期）: 2004,（21）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 31-33,42
• 页数: 4页
• 分类号: TM762
• 字数: 2463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.21.007

摘要

准确测量电力设备的各种运行参数,是电力设备在线监测系统进行故障诊断的重要前提,而各种干扰的存在严重地影响了测量精度.为消除测量中的干扰,文中提出了一种基于数据融合技术的数字滤波思想,推导了算术均值与递推估计相结合的数字滤波算法,该算法保留了测量数据的局部与全局特性,具有计算量少、速度快等特点.对变压器套管现场数据的处理结果验证了该算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建	中南大学物理科学与技术学院	66	611	15.0	21.0
2	黄德祥	中南大学物理科学与技术学院	3	63	3.0	3.0