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摘要:
在分析土体的物理性质指标对其抗剪强度指标的影响的基础上,以人工神经网络为基本工具,利用其强大的非线性映射能力,来预测土体抗剪强度指标,为求解其力学参数提供了一条新途径.结果表明,BP网络模型能够充分体现土体物理性质之间的非线性关系,所求出的土体抗剪强度指标的预测值与试验值接近,其精度高于线性回归.
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内容分析
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文献信息
篇名 红土抗剪强度指标及其BP网络模型研究
来源期刊 昆明理工大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 人工神经网络 非线性 抗剪强度 抗剪强度指标 红土
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 国土资源工程
研究方向 页码范围 5-8,14
页数 5页 分类号 TU432
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2004.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金克盛 昆明理工大学电力工程学院 23 114 7.0 10.0
2 黄英 昆明理工大学电力工程学院 95 620 14.0 20.0
3 龚羊庆 昆明理工大学电力工程学院 7 49 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
非线性
抗剪强度
抗剪强度指标
红土
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25009
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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