原文服务方: 天然气工业       
摘要:
概要介绍了人工智能(AI)技术的应用和发展:AI与传统问题求解、AI与人类知识之区别以及AI技术应用分类,并在此基础上,提出了AI技术解决油气勘探开发工程中非均质、多样性、变异性、不精确性、不确定性的复杂系统难题的应用实现方法以及应用领域分类,介绍了AI应用技术的新方法并指出了发展方向.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 油气工业AI技术的应用与发展方向
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 人工智能 应用 石油 天然气工业 勘探开发 复杂系统 专家系统 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 工程建设
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TE6
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0976.2004.07.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淑白 7 33 4.0 5.0
2 成珍 13 167 7.0 12.0
3 成绥民 14 200 7.0 14.0
传播情况
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引文网络
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1992(1)
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2014(4)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
应用
石油
天然气工业
勘探开发
复杂系统
专家系统
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7532
总下载数(次)
0
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导