基于遗传禁忌混合算法的电力系统无功优化

• 作者: 张尧 谭涛亮
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 禁忌搜索 遗传算法 混合编码 电力系统
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.11.012

摘要

为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交.用GATS算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,并就优化结果和简单遗传算法(SGA)及二进制编码的禁忌搜索法(TSB)的优化结果进行了比较,结果表明GATS方法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张尧	华南理工大学电力学院	229	5315	35.0	61.0
2	谭涛亮	华南理工大学电力学院	5	165	4.0	5.0