SIR模型对北京市SARS疫情流行规律的拟合研究

• 作者: 关鹏 周宝森 黄德生
• 来源期刊: 疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺炎,病毒性 模型,理论
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 398-401
• 页数: 4页
• 分类号: R563.1|R181.25
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3679.2004.05.005

摘要

目的探讨SARS在人群中的传播规律,研究预防措施对疾病传播的影响,为预防的控制SARS提供科学依据.方法根据北京市SARS原始数据和易感者、传染者及消除者(SIR)模型方程组,计算出易感者、传染者及消除者人数,并求出传染率、消除比及阈值等具有流行病学意义的参数.结果对上述三类人群数量进行拟合,预测值与实际值相符合,差异无显著性.估计4月21日的易感者(密切接触者和一般接触者)人数为81 470人,传染率r为4.031×10-5,消除比γ为3.150,阈值ρ为78 145.结论SIR回归模型对SARS传播的拟合效果好,可用于理论上探讨预防措施对SARS发病及传播规律影响的研究.4月21日后采取的预防措施及时有效,防止了疫情进一步蔓延.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宝森	中国医科大学流行病学教研室	150	1795	25.0	33.0
2	黄德生	中国医科大学数学教研室	65	452	13.0	18.0
3	关鹏	中国医科大学流行病学教研室	81	596	15.0	21.0