基于决策树构造神经网络的方法及应用

• 作者: 商琳 李宁 谢振华 陈世福
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 基于知识的神经网络 决策树
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 696-699
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.005

摘要

基于知识的神经网络KBNN(Knowledge-Based Neural Network)在提高神经计算性能方面效果显著,其构造方法基于已得的规则.利用决策树对数值数据的分割能力和神经网络准确的逼近收敛能力,提出了一种利用C 4.5决策树从数据中自动提取规则生成神经网络的构造方法.该方法易于构造、收敛速度快、精度较高,在高速公路路面破损智能识别系统中使用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	李宁	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	102	1222	17.0	29.0
3	商琳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	44	685	17.0	25.0
4	谢振华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	5	61	4.0	5.0