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摘要:
数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到证券交易中是证券业面临的问题.建立证券交易数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程.基于数据仓库的证券交易系统就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的.论文结合证券交易业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于证券交易业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于证券交易业务的联机分析处理(OLAP)系统的实现方法.
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文献信息
篇名 基于数据仓库和OLAP技术的证券交易系统的实现方案研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 证券交易 数据仓库 联机分析处理 粒度模型
年,卷(期) 2004,(31) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-217
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.31.070
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证券交易
数据仓库
联机分析处理
粒度模型
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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