原文服务方: 机械强度       
摘要:
当齿轮箱发生故障时,实际测得的齿轮振动信号一般是非平稳和非高斯分布的信号,不同故障状态下的振动信号具有不同的高斯性和对称性,通常包含较强的噪声.高阶累积量具有对加性高斯噪声和对称非高斯噪声不敏感的特性,可以应用在齿轮箱的故障诊断中.短时分析方法可以在低信噪比情况下提取周期性冲击故障信号特征.在对振动信号进行短时分析的基础上,计算原始信号及其短时能量函数的高阶累积量.从高阶累积量提取的特征可有效地将正常状态、中度磨损状态、严重磨损状态和断齿状态的齿轮振动信号分离开来,这表明高阶累积量可定量地描述振动信号偏离正态分布的程度,采用样本分割后,还可以定量描述齿轮的磨损程度.
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文献信息
篇名 基于高阶累积量的齿轮箱故障诊断研究
来源期刊 机械强度 学科
关键词 高阶累积量 齿轮箱 故障诊断
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 振动·监测·诊断
研究方向 页码范围 247-249
页数 3页 分类号 TH17|TN911|TH132.41|TP206.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9669.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安钢 装甲兵工程学院机械工程系 82 766 15.0 23.0
2 樊新海 装甲兵工程学院机械工程系 41 459 12.0 20.0
3 王华民 装甲兵工程学院机械工程系 5 136 4.0 5.0
4 陈霞 2 53 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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高阶累积量
齿轮箱
故障诊断
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
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总被引数(次)
35027
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