基于多因素影响的负荷预测神经网络方法

• 作者: 王君亮 章健
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 负荷预测 神经网络 BP算法 农网负荷
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2004.03.009

摘要

电网的负荷是一个受多种因素影响的量.负荷预测的准确性对电网的安全、经济运行有着重要的影响.把各个影响因素与负荷之间建立解析表达式是非常困难的.本文考虑多种影响因素,用神经网络的方法对农网进行负荷预测,具有方法简便、预测精度高,速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章健	郑州大学电气工程学院	38	254	8.0	14.0
2	王君亮	郑州大学电气工程学院	5	18	3.0	4.0