基于最大熵方法的汉语词性标注

• 作者: 林红 苑春法 郭树军
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语言模型 最大熵模型 词性标注
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP182|TP391.1
• 字数: 3787字
• 语种: 中文

摘要

最大熵模型的应用研究在自然语言处理领域中受到关注,文中利用语料库中词性标注的上下文信息建立基于最大熵方法的汉语词性系统.研究的重点在于其特征的选取,因为汉语不同于其它语言,有其特殊性,所以特征的选取上与英语有差别.实验结果证明该模型是有效的,词性标注正确率达到97.34%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑春法	清华大学计算机科学与技术系	4	114	4.0	4.0