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摘要:
介绍了采用神经网络PID算法的锅炉燃烧优化控制系统.在现有的DCS控制系统的基础上,嵌入上述优化系统,既利用了原有DCS控制系统采集的锅炉参数,又利用先进的控制分析软件对数据进行优化处理,达到了燃烧控制优化的目的.实验过程中,对1台3.0×105kW的燃煤机组,在150 MK,220 MK,259 MK和300MK等4个负荷点做了相关试验,涵盖了机组正常运行范围.实验结果表明,锅炉燃烧效率能提高1个百分点.
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文献信息
篇名 电厂锅炉燃烧优化控制系统的设计
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 锅炉 燃烧控制 模型预测控制
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 240-243
页数 4页 分类号 TK224.11|TP273
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2004.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德江 长春工业大学电气与电子工程学院 89 641 14.0 23.0
2 李慧 长春工业大学电气与电子工程学院 84 264 8.0 14.0
6 李文学 长春工业大学电气与电子工程学院 5 67 4.0 5.0
7 许春光 1 32 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
燃烧控制
模型预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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