关联规则挖掘在LBS动态数据管理的应用研究

• 作者: 吴中忠 吴才聪 张飞舟 程新文 陈军峰 陈秀万
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: LBS 动态数据管理 关联规则挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2004.05.018

摘要

为了满足人们能在任意地点、任意时刻存取任意数据的需求,基于位置的服务(LBS,Location BasedService)需要进行动态数据管理.一种解决方案是服务器根据关联规则挖掘出的规律,对热点数据进行预测,并利用数据广播技术将热点数据不断地推向移动客户机.但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阀值考虑不够,故本文对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞舟	北京大学遥感与地理信息系统研究所	45	830	14.0	28.0
2	程新文	中国地质大学工程学院	37	336	9.0	17.0
3	陈秀万	北京大学遥感与地理信息系统研究所	78	1624	21.0	37.0
4	吴才聪	北京大学遥感与地理信息系统研究所	26	384	11.0	19.0
5	吴中忠	中国地质大学工程学院	3	7	2.0	2.0
6	陈军峰	北京大学遥感与地理信息系统研究所	2	4	1.0	2.0