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摘要:
为避免遗传算法的早熟收敛,增强算法的全局搜索和局部趋化能力,在传统保优GA中引入筛选策略,即基于种群性能和种群地域差别删去一些性能相对差的冗余个体,进而维持种群的多样性.基于典型复杂函数的数值仿真结果表明,所提算法的全局收敛速度和命中全局最优的几率相对传统方法大大提高,并对参数具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一类带筛选策略的改进遗传算法及其性能分析
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 遗传算法 筛选策略 性能分析
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1290-1293,1297
页数 5页 分类号 TP18
字数 3497字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 清华大学自动化系 86 2991 29.0 53.0
2 郑大钟 清华大学自动化系 54 1687 21.0 40.0
3 黄璇 清华大学自动化系 2 22 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
筛选策略
性能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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