粗集理论在电力系统负荷预测中的应用

• 作者: 张焰 朱杰 罗治强
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 不确定性 粗集理论 电力系统
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.03.007

摘要

电力负荷预测的准确性对于电力系统的合理规划与建设意义重大.影响负荷预测准确性的最主要因素是原始数据的不确定性.文章应用粗集理论研究了历史数据不确定性影响下的电力系统中长期负荷预测问题.在结合具体实例的基础上,应用粗集理论给出了从负荷预测建模、缺失数据补齐、有效数据筛选到决策规则生成、最终得出负荷预测结果的一完整的预测过程.算例分析表明,应用粗集理论解决数据不确定性影响下的电力负荷预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	上海交通大学电气工程系	151	1082	15.0	27.0
2	张焰	上海交通大学电气工程系	167	6240	40.0	74.0
3	罗治强	上海交通大学电气工程系	4	89	3.0	4.0