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摘要:
音乐识别的研究早在20世纪70年代就开始了,但直到最近,识别系统的性能仍不令人满意.该文提出了利用HMM进行音乐识别的新思路.给出了基本的算法框架,并对相关的问题进行了讨论.
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文献信息
篇名 基于HMM的音乐识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 音乐识别 隐含马尔科夫模型 基音频率 单音 多音
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 135-136,142
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 3141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.10.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王作英 清华大学电子工程系语音实验室 80 795 16.0 24.0
2 许琳 清华大学电子工程系语音实验室 2 15 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
音乐识别
隐含马尔科夫模型
基音频率
单音
多音
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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