基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型

• 作者: 王浩
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 微观仿真 跟驰模型 神经网络 模糊推理
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 智能仿真
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: U49
• 字数: 1670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016

摘要

根据BP神经网络自学习的特点,通过训练使模糊变量和隶属函数隐含在网络内部,并用模糊逻辑推理模拟驾驶员对车辆进行控制的过程,可以使模型更接近于真实的跟驰行为,最后用该模型进行了仿真,证明其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩		37	282	8.0	16.0