用多层前馈网络进行三维储层参数反演的方法

• 作者: 印兴耀 张繁昌
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 多层前馈网络 学习率 优化 三维地震反演 储层参数 数据体
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘探
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: P631.443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2004.01.009

摘要

地震反演的主要任务是依据地震资料并综合利用地质、测井等资料得到地下地层的详细信息.三维地震反演需要处理庞大的地震数据体,同时在反演过程中既要考虑模型和测井的约束,又要考虑地震在横向上的连续性.将地震反演看作是地震数据到储层参数的模糊映射,并利用神经网络建立了这种映射关系.针对网络收敛速度慢、学习时间长等缺陷,提出了一种学习率自适应调整算法.该算法使每个权都有自己的学习率,使网络的训练速度大幅度提高.利用该方法进行地震反演,抛开了褶积模型的限制,也无须已知地震子波.外推过程是在三维空间内进行的,所得的储层参数数据体保持了横向上合理自然的连续性.对该数据体进行三维可视化解释,可以直接描述储层的空间展布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印兴耀	石油大学资源与信息学院	13	363	10.0	13.0
2	张繁昌	石油大学资源与信息学院	5	106	5.0	5.0