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摘要:
照片的时间戳是可用于照片检索的重要信息.提出一种基于粒子群优化的照片时间戳自动识别方法.首先对一张照片进行粗分割,以确定时间戳所在的区域:选定4个可能包含时间戳的探测区域,并对它们的R分量和G分量分别用Sobel算子进行边缘检测,从边缘图中判定时间戳包含在哪个区域中. 然后用PSO优化算法确定一组合适的参数,对包含时间戳的区域进行精细分割和模板匹配,从而完成时间戳识别.该方法不需要大量的先验知识和离线学习的过程.实验结果表明该方法识别正确率很高.
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文献信息
篇名 彩色照片时间戳识别
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 文本分割 文本识别 时间戳识别 粒子群优化
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 914-917,922
页数 5页 分类号 TP391
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 西安交通大学计算机系 158 2651 25.0 46.0
2 李爱国 西安科技大学计算机系 40 1409 14.0 37.0
3 鲍复民 西安交通大学计算机系 3 602 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
文本分割
文本识别
时间戳识别
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
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