数据融合在选矿自动控制中的应用

• 作者: 冯晓明 郝云芳 黄天禄
• 来源期刊: 传感器技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 选矿 信息融合 多传感器系统
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.37
• 字数: 2210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2004.11.028

摘要

针对多传感器测控系统应用于选矿自动控制中,导致信息量增加和信息处理难度增大的问题,提出了基于神经网络的信息融合模型,利用神经网络强大的并行运算能力和处理不确定信息的能力,对多传感器检测出的信息进行融合,通过融合,不但消除了信息中的不确定因素,又降低了信息的维数.将融合后的信息作为控制器的输入,从而使控制器的设计简单、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝云芳	西安邮电学院电信系	19	112	4.0	10.0
2	黄天禄	西安通信学院基础部	8	39	3.0	6.0
3	冯晓明	长安大学信息学院	2	19	1.0	2.0