利用数据挖掘的绝缘油色谱分析故障建模初探

• 作者: 何俊佳 刘晓津 周志成 黄海鹏
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 气相色谱分析 油中溶解气体分析 数据挖掘模型
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TM855
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2004.05.008

摘要

利用Data Cruncher数据挖掘工具对变压器油色谱分析结果进行数据挖掘处理和故障模型建立,给出了油中溶解气体体积分数及其组合参数与变压器故障是否存在之间的关联关系.所建模型预测故障的结果证明与三比值法吻合,并能预测无三比值编码的故障,故障预测准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何俊佳	华中科技大学电气与电子工程学院	150	2753	27.0	42.0
2	周志成	华中科技大学电气与电子工程学院	15	275	9.0	15.0
3	黄海鹏		1	8	1.0	1.0
4	刘晓津	华中科技大学电气与电子工程学院	1	8	1.0	1.0