基于故障诊断性能优化的主元个数选取方法

• 作者: 余世明 王海清
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 主元分析 过程监测 故障临界幅值
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 214-219
• 页数: 6页
• 分类号: TQ02|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2004.02.015

摘要

主元分析 (PCA)作为一种有效的多元统计监测方法,在化工过程的产品质量控制与故障诊断等方面得到广泛应用.其中主元个数作为PCA监测模型的关键参数,其选取直接决定了PCA的故障诊断性能.传统的主元个数选取方法主观性较大,且一般不能考虑故障诊断的要求.通过对主元空间和残差空间中临界故障幅值的分析,提出一种基于故障检测与识别性能优化的主元个数选取方法.并且能够对故障的检测类型、幅值等重要信息进行预测和估计.通过对双效蒸发过程的仿真故障检测,证实了该主元个数选取方法的上述优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海清	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制技术研究所	39	500	11.0	21.0
2	余世明	浙江工业大学信息工程学院	87	629	13.0	22.0