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摘要:
建立了基于人工神经网络技术预测钢的过冷奥氏体连续冷却转变(CCT)图的计算模型,并在此基础上设计了一种预测CCT图的软件-Eagleye2003.在计算模型中综合考虑了CCT图的物理意义和几何特征,同时为了方便计算也忽略了一些次要因素.通过该软件可以根据钢的化学成分和热处理工艺预测其连续冷却转变图,这对钢的合金设计及组织、性能预测都有很大帮助.实例证明该软件具有较高的预测精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 钢的连续冷却转变图的神经网络计算模型及预测软件设计
来源期刊 金属热处理 学科 工学
关键词 连续冷却转变图 人工神经网络 预测 Eagleye2003软件
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP183|TG14
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-6051.2004.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方鸿生 清华大学材料科学与工程系 74 1356 21.0 34.0
2 白秉哲 清华大学材料科学与工程系 72 1077 18.0 30.0
3 由伟 清华大学材料科学与工程系 5 46 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
连续冷却转变图
人工神经网络
预测
Eagleye2003软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属热处理
月刊
0254-6051
11-1860/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号北京机电研究所内
2-827
1958
chi
出版文献量(篇)
10103
总下载数(次)
47
总被引数(次)
56013
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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