被动声纳目标识别技术的现状与发展

• 作者: 丁玉薇
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动目标识别 特征提取 水下目标 分类 声纳信号处理
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 253-257,260
• 页数: 6页
• 分类号: TB559
• 字数: 5643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2004.04.013

摘要

在现代被动声纳系统中,水下目标的自动识别是关键技术之一.文章对被动声纳目标识别的特征提取、特征选择和分类器设计方面进行了回顾.对LOFAR,DEMON和小波变换等特征提取技术进行了讨论,分析了特征优化的重要性和专家系统和神经网络等分类器的优缺点,并简要分析了该领域的过去、现在和未来.