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摘要:
针对异常发现技术和模式匹配技术各有利弊的特点,设计了将这两种技术综合运用的网络入侵检测系统.通过将模式匹配技术与基于统计各类状态的异常发现技术相结合,达到增强系统准确性、完整性的目的.实验表明,在一定的网络流量下,本系统具有良好的检测及发现入侵数据的功能,并对通过异常手段入侵的数据也有着较完善的发现与防范机制.
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文献信息
篇名 网络入侵检测系统的设计与实现
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 入侵检测 异常发现 模式匹配
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 657-660
页数 4页 分类号 TP393.08|TP393.09
字数 3957字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李腊元 武汉理工大学计算机科学与技术学院 227 3167 28.0 44.0
2 章昱 武汉理工大学计算机科学与技术学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
异常发现
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
47608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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